Datenanalyst

Deine Mission

Als Data Analyst (m/w/d) wirst du zu einem der ersten zehn Team‑Members in Data & AI und erhältst damit maximalen Gestaltungsspielraum. Du bringst Struktur in heterogene Datenstreams (CRM, ERP, Telefonie, Marketing, IoT), baust automatisierte Analysen mit den modernsten KI‑Stacks und übersetzt Insights in skalierbare Produkte für unsere Kund:innen – und für unsere internen Teams.



Deine Aufgaben
  • Datenintegration & -pipeline: Aufbau von ELT‑Pipelines (dbt, Airbyte, Supabase, BigQuery) für Immobilien‑ERP‑Systeme, Telephony APIs & Drittquellen (ImmoScout, FlowFact etc.).
  • Generative Analytics: Einsatz von LLM‑Ops‑Patterns (LangChain, LlamaIndex) zur Generierung von Reports, Forecasts und Präsentationen „on demand“.
  • Automation & Orchestration: Automatisierung von Analysen und Alerts mit n8n bzw. Workflows in GitHub Actions.
  • Self‑Service‑BI: Aufbau und Wartung interaktiver Dashboards (Looker, Power BI, Metabase) für KPIs wie Lead‑Konversion, Prozessdauer, Leerstands‑Risiken.
  • Predictive & Prescriptive Models: Entwicklung von Forecasts und Recommender‑Systemen (Python, PySpark, Vertex AI).
  • Data Governance & Compliance: Sicherstellung von Data‑Quality, DSGVO‑Konformität und Metrik‑Standards.
  • Enablement: Vermitteln von AI‑Best‑Practices an Product, GTM‑Teams und Kund:innen.



Dein Profil
  • Mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst / Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
  • Stark in SQL plus Python (Pandas, Polars, PySpark) und vertraut mit Cloud‑Infra (GCP, AWS, Azure).
  • Begeisterung und Hands‑on‑Erfahrung mit modernen Gen‑AI‑Tools: ChatGPT, Claude 3, Perplexity, Supabase Vector, LangChain, n8n, Zapier o. ä.
  • Praxis im Aufbau von BI‑Dashboards (Looker, Power BI, Tableau, Metabase).
  • Nice‑to‑have: Domänenwissen Real Estate / PropTech oder Speech Analytics.
  • Du sprichst fließend Deutsch & Englisch, bringst ein Growth‑Mindset mit und liebst schnelle Iterationen.



Was dich erwartet

Ownership & Impact:Werde Early Employee, gestalte Prozesse und Datenstrategie von Tag 1.

Career Growth: Persönliches Weiterbildungs‑Budget (1.500 € p.a.), Mentoring und der Raum, Führungsverantwortung zu übernehmen.

Tool Freedom: Du entscheidest, welche Software dir am meisten produktiv macht – wir stellen sie bereit.

Remote‑First: Arbeite dort, wo du am kreativsten bist; flexible Arbeitszeiten im Vertrauensmodell.

Competitive Package: Marktgerechtes Gehalt

ESOP Culture: Kurze Entscheidungswege, diverse & wertschätzende Teams, Open‑Source‑Spirit.



Bewerbungsprozess
  1. CV & Kurz‑Pitch (max. 3 Bullet‑Points zu deinem Lieblings‑AI‑Tool) via LinkedIn „Easy Apply“ oder an [email protected].
  2. 30‑Minuten‑Intro‑Call ↔️ Data Lead.
  3. Take‑Home‑Challenge (Data/AI‑Case).
  4. Tech‑Deep‑Dive mit Team (60 Min.).
  5. Founder‑Coffee ☕ & Offer.

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