Data Quality Specialist


Cześć, miło nam, że tu jesteś! 👋

Jesteśmy ITHOUSEi od ponad 7 lat łączymy specjalistów IT z projektami, które naprawdę mają znaczenie i zmieniają sposób, w jaki Polacy korzystają z technologii na co dzień.

To nie jest utarty zwrot! Współpracujemy z instytucjami publicznymi i firmami komercyjnymi, pomagając modernizować systemy, z których korzystają miliony osób. Dzięki zespołom, które budujemy, coraz mniej spraw wymaga biegania z kwitkami po urzędach, a procesy stają się prostsze, szybsze i bardziej dostępne. Ale to nie wszystko! Realizujemy też ambitne projekty R&D, m.in. dla Samsunga, gdzie technologia spotyka się ze sztuczną inteligencją i innowacją.

Staramy się dopasować projekt do osoby: do doświadczenia, preferencji i tego, co naprawdę je motywuje. Jeśli czujesz, że chcesz robić sensowne rzeczy i mieć realny wpływ, jest spora szansa, że to może być to!

W naszym procesie stawiamy na partnerskie relacje, transparentność i wzajemny szacunek. Rekrutacja to dla nas nie tylko proces, to rozmowa o tym, co dla Ciebie ważne i gdzie możesz się rozwinąć.

📌 Projekt

Szukamy osoby do długoterminowego projektu w sektorze publicznym, który ma realny wpływ na życie milionów Polaków. Projekt wspiera optymalizację procesów, z których korzysta codziennie wiele osób, a jednocześnie przyczynia się do pozytywnego wpływu na środowisko naturalne. To inicjatywa, która będzie rozwijała się przez lata, o szczegółach dowiesz się podczas rozmowy.

Na To Stanowisko Wymagane Jest

  • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze data quality (doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi będzie dodatkowym atutem).
  • Wiedza na temat narzędzi do integracji danych i ETL, np. Talend, Apache NiFi i Informatica.
  • Umiejętność pracy z bazami danych, takimi jak PostgreSQL, MySQL.
  • Podstawowa znajomość języków skryptowych, takich jak Python, Bash, PowerShell.
  • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (np. Azure).
  • Umiejętność analizy dużych zbiorów danych, identyfikacji problemów związanych z jakością danych oraz ich rozwiązywania.

Mile Widziane

  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania i raportowania jakości danych.
  • Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i technologiami big data.

A tym będziesz zajmować się na co dzień:

  • Monitorowanie i analiza jakości danych, identyfikowanie problemów i propozycje działań naprawczych.
  • Współpraca z Data Engineerem przy migracji danych, zapewnienie ich jakości podczas i po migracji.
  • Tworzenie i wdrażanie procesów czyszczenia i standaryzacji danych.
  • Dokumentowanie procesów zarządzania jakością danych, raportowanie wyników.

To, Co Oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy B2B.
  • Wynagrodzenie w wysokości max. 120 zł/h netto + VAT
  • Pracę w modelu 100% zdalnym.

Proces Rekrutacyjny

  • Rozmowa z Rekruterem, poznasz Karolinę.
  • Rozmowa techniczna z klientem.

Aplikuj i daj się poznać, do usłyszenia! ☀️